Estadísticas en el HUD – ¡Lo estás haciendo mal!
¡Estás usando tu HUD de modo equivocado!
“¡Yo no!” Ya te escucho responder eso. Quizás no, pero hay una gran posibilidad de que estés en algún punto con algún error. Veo todo el tiempo que las personas hacen mal uso de las estadísticas, hacen lecturas o suposiciones inexactas de sus estadísticas de HUD, o simplemente no las entienden. Aquí hay cuatro de las trampas más comunes que veo que hacen los jugadores con respecto a sus estadísticas de HUD. (Nota: cuando vea los números mostrados como X / Y en los ejemplos a continuación, X = VPIP, puse fichas voluntariamente en el bote, y Y = PFR, aumenté preflop).
Tamaños de muestra inadecuados: por mucho, el mayor problema que tienen los jugadores es usar tamaños de muestra que sean demasiado pequeños para ser significativos, y basar las decisiones en esas “lecturas”. Por ejemplo, es un lugar común que los jugadores soliciten comentarios sobre una mano y proporcionen una lectura como “El villano era un 11/7 sobre 26 manos, por lo que es muy tight (ajustado)”. ¿Alguna vez ha recibido 26 manos seguidas de mala calidad como manos iniciales? Yo también. Tal vez este jugador sea muy apretado, o tal vez solo haya tenido un poco de malas cartas y termine demostrando ser más flojo que esto. Simplemente no lo sabemos todavía.
Oportunidades inadecuadas: Esta es una extensión de lo anterior. Una vez que los jugadores se acostumbran al tema del conteo total de manos, lo extienden a situaciones de oportunidad más pequeñas, como si el tamaño de la muestra aún fuera adecuado. Por ejemplo, alguien proporciona una lectura de la siguiente manera: El oponente tiene 20/16 sobre 82 manos con un 3B del 17% y un fold al $bet del 0%, por lo que están fuera de línea con la agresión preflop y se aferran una vez que resuben ! ¿Qué hay de malo con esta lectura? El 17% es sin duda un número muy alto para una frecuencia de 3ras apuestas, y un jugador que nunca se retira a una 4bet después de un 3Bet, con frecuencia tiene una falla en su juego bastante grande. El problema realmente es, nuevamente, un tamaño de muestra inadecuado, en nuestras oportunidades específicas de estadísticas. Las 82 manos pueden dar algún significado al 20/16 VPIP / PFR (parecen estar jugando una estrategia ajustada / agresiva, aunque 82 manos aún son pequeñas para confiar completamente en esta conclusión).
Sin embargo, no estamos hablando de esos números aquí. Adivina qué: 4/23 = 17%, y en un total de 82 manos, estas pueden haber sido todas las oportunidades que enfrentó. 23 oportunidades para 3-bet (las veces que enfrentan una subida y tienen una opción para volver a subir), es un tamaño de muestra muy pequeño. Es posible que este jugador se salga de línea con sus re-subidas de preflop, pero no podemos decirlo por las estadísticas proporcionadas … tal vez solo tuvo QQ + / AK en esas 4 manos y en realidad es un jugador conservador en su 3bet. Y en cuanto a 0% de Fold to 4bet… ¿con qué frecuencia, cuando hay un 3Bet en cualquier juego, ves que el jugador se enfrenta a un 4Bet? Si estamos hablando de solo 4 3Bets aquí, probablemente estamos hablando de cero o 1 oportunidad en la que se enfrentaron a un 4Bet. Estos tipos de estadísticas son más exóticos, ya que, para empezar, se producen con muy poca frecuencia. Algo así como “% de fold al river ante una 3bet” es mucho más exótico que muchas otras estadísticas, ya que la oportunidad de hacer esto solo ocurre cuando el jugador ha llegado al river, le han apostado y ha elegido re subir … y luego su oponente vuelve a subir. Si tienes cientos de miles de manos en total sobre un oponente, es posible que tengas suficientes puntos de datos para considerar algunas de estas cosas súper exóticas que, por su naturaleza, ocurren muy raramente, pero en su mayor parte, los jugadores no alcanzarán nada una muestra significativa.
Aplicación de estadísticas incorrecta: al igual que los problemas con el tamaño de la muestra, rutinariamente veo a personas que toman decisiones basadas en estadísticas incorrectas. Un ejemplo extremadamente común: el oponente fue 32/24/8 (VPIP / PFR / 3B) sobre 891 manos. Subí preflop y me pagó. Yo aposté el flop XYZ y me pagó. Volví a disparar en la carta del turn Z, y ahora me subió. Dado que son loose y agresivos, ¿debo pagar o volver a subir, o tal vez incluso retirarme? Luego, alguien responde: “Contra un oponente loose agresivo no podemos foldear, tenemos que pagar o volver a subir porque su rango puede incluir muchos proyectos y faroles”, etc., etc.
El problema aquí con la lectura es que se basa completamente en estadísticas preflop. Pero la pregunta es sobre una decisión en el turn, mucho más allá de la acción preflop. Si bien las estadísticas apoyan la idea de que el oponente está usando una estrategia loose agresiva, en realidad no nos da ninguna idea de su juego posterior al flop, que con 891 manos totales deberíamos tener. ¿Cuál es su factor de agresión post-flop? ¿Con qué frecuencia se retiran, hacen call o suben cuando enfrentan un doble barril? ¿Con qué frecuencia llegan al showdown? Algunos jugadores que usan una estrategia preflop más agresiva y suelta juegan más honestamente después del flop. Algunos juegan de forma más pasiva en todas las calles, cuando pagan pre flop. Algunos farolean con frecuencia, y otros virtualmente nunca están faroleando cuando suben en el turn o river. Estamos tomando un perfil preflop y haciendo suposiciones sobre el juego posterior al flop que pueden o no ser válidas.
Aplicación de contexto incorrecta: otro error común, es mejor comenzar con un ejemplo aquí. Un oponente está jugando 13/9 sobre 786 manos, con un flop c-bet del 83%. Abren el botón, la SB se retira, y estamos en la ciega grande con XY. ¿Deberíamos foldear, pagar o jugar 3Bet? Las respuestas a este escenario vendrán luego diciendo cosas como “ya que el oponente es un nit (muy ajustado), y apuesta el flop con frecuencia, deberíamos hacer ABCDEFG. ¿Está captando los problemas obvios aquí? Sí, 13/9 es muy ajustado, estrategia preflop conservadora (nítida). Sin embargo, es el “panorama general”, los porcentajes produjeron posiciones y situaciones preflop generales. Pero el punto real que estamos viendo es un microcosmos de ese panorama general … específicamente cuando el oponenta está abriendo primero desde el botón. Algunos jugadores amplían considerablemente sus rangos de apertura cuando se les llega la mano foldeada al botón, y otros casi no lo hacen. Es bueno saber que la estrategia general general o la filosofía de este jugador es involucrarse con rangos muy ajustados.
Pero ¿qué pasa con esta situación específica, cuando le llega la mano foldeada hasta el botón? Deberíamos acercarnos a ellos de manera muy diferente si sus números de botones abiertos son 27/26 (mucho más anchos que su comportamiento normal general) de lo que lo haríamos si sus números de botones fueran 14/12 (no muy diferentes en absoluto).
Si eligió usar un HUD para ayudarlo en la toma de decisiones, es importante dedicar un tiempo al principio a aprender qué significan todas las estadísticas y a pensar cómo interpretarlos correctamente. Al hacerlo, no solo lo preparará para utilizarlos en un juego, sino que también lo diferenciará de la competencia, ya que están haciendo un mal uso de su HUD y, como resultado, hacen lecturas deficientes.
